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stAtA如何控制行业变量

如果模型为y=a+bx+u,操作即为 reg y x(前提是有y,x两个数据组)结论表格出来后在coef. 那一列_cons的数值即为a, x所对应的即为b

一般是指多元回归中将年度变量和行业变量加入回归.多元回归分析的X变量一般分为两种:解释变量和控制变量,解释变量往往是论文中作者希望关注的变量,而控制变量则是也可以影响Y变量、X变量,但是并不是作者需要研究的变量,但是

stata优点很多,比如操作灵活,对一些复杂的统计操作,一般软件如spss、eviews、minitab等窗口操作式软件很难完成,而它可以一步到位,可以编写do文件或者直接通过一条命令实现【它的命令中有很多选项可以设置,比如ols,我可以设置

结果的前两行表示模型的类别,lz采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.6-7行表示针对

test语句的用法:test+式子,bai是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系.如果你需要T检验用ttest语句.你这个dutest语句的结果是这样的:你检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等(不知zhi道你是否是要这个结果,不dao过你的语句是这样的),你虽然只写了一个式子,但是stata自动的分成了三个式子(就是底下的1、2、3,不过只是等价一下,告诉你F检验的第一个自由度为什么是3).最后的内结论里F较小,P值较大,则在10%的显著性下是不显著的,可以说,你所检验的假容设并不统计显著,也就是说,我们没有理由认为ch、ma、en、se四个变量前面的系数相等.

可以这样处理,先保持这个变量为字符型的变量,然后有substr的命令,提取前四位,只要年份,然后再转化为数值型,就可以计算了.具体来说说着这样的gen year=substr(accouperi,1,4)生成一个新变量,这个新变量叫yeardestring year, replace这个命令就是把字符型转化为数值型的命名.

纳入个体效应的项目即可

分组统计即可

纳入调节变量即可

stata怎么用命令计算有几个变量 dis `c(k)'可以看到数据中含有的变量的个数.不过这个命令会把“股票代码”和“日期”也包含在内.

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