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python中怎样对多维数组的某一维求和,放在新的数组中

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。若对第j列求和,可:sum=0# m 为行数for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[]for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。 若对第j列求和,可: sum=0 # m 为行数 for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[] for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...

定义时:dim A()这就是动态的,在你需要的时候,应该算出是几个,如nredim A(n)

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]new_a = [sum(i) for i in a]

只有通过遍历得到。这个应该没有直接获取的方式方法。遍历这个数组,当然维数不确定的话你就需要使用递归,然后一一判断它的值是否为你指定的值,然后输出索引。另外,建议不要匿名提问,因为这会让很多高手不屑于回答你的问题。

python向数组中添加元素步骤如下: #一个二维数组,元素按照题主的要求有正有负。 list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]] #一个空数组,用于接受需求转换以后的数据。 list2 = [] #for循环,遍历数组中的元素。 for i ,j in list1 : #按题主要...

import numpy as npa1=np.array([[3,2,3],[2,3,5]],dtype=int)a2=np.array([1,2,3],dtype=int)print a1/a2 #这个效果?

比如二维数组a,其中的元素表达为a[i][j]----i表示行,j表示列。 若对第j列求和,可: sum=0 # m 为行数 for i in range(m): sum + =a[i][j] row=[] for j in range(n): sum=0 for i in range(m): sum + =a[i][j] row.append(sum)

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