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python txt

f= open ("C:/Users/chenyang/Desktop/111.txt") f.readlines() print(f.readlines()) 把中间的f.readlines()去掉,这是因为你先读了f.readlines()之后,文件已经被读到最后了,再读一次就什么都读不出来

f = open(localDirName, 'w') f.write("页面访问成功\n") f.close()

list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] f=open('demo.txt','w') for i in list: k=' '.join([str(j) for j in i]) f.write(k+"\n") f.close()

with open(file_path, 'r') as f: line = f.readline() # 读取一行 lines = f.readlines() #读取所有行(返回一个列表,一行作为一个元素) content = f.read() # 读取所有行(返回一个字符串,内容为整个文本)

Python 读写文本文件首先需要注意的是,txt文件是具有字符编码的,不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码,可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。 读取文件建议使用 with...as... 结构,可以自动关闭文件。 with open("text.txt", "r") as f...

把结果赋值给变量 content f = open("text.txt",'wb') f.write(content) f.close() 或者将结果输出,在运行时 python test.py >./test.txt 重定向输出结果。

name =['a1','a2','a3']seq=['seq11111','seqs22222','seq33333']f = open("F:/1.txt", "w+")f.write("name\tseq\n")for i in range(0, len(name)):f.write(name[i] + "\t" + seq[i] + "\n")f.close()

如果要读取 txt 文件和 csv 文件的话,使用 pandas 模块很合适; 以下代码调试通过: import pandas as pdmydata_txt = pd.read_csv('lucia_test.txt', sep='\n', encoding='utf8')print(mydata_txt)运行效果:

代码: txtpath=r"a.txt" fp=open(txtpath) arr=[] for lines in fp.readlines(): lines=lines.replace("\n","").split(",") arr.append(lines) fp.close()

#!/usr/bin/pythonf = open('myfile.txt','r')lines = f.readlines()names = locals()for line in lines: index = int(lines.index(line))+1 names['list%d' % index] = line.split()print "list1 = " + str(list1)print "list2 = " + str(list2...

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