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python 生成99个随机数

#! usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-#python 2.7# 分解需求#1.生成2位数 随机数 那么就是random.randint(10, 99)#2.生成100 个那么就是 for i in range(100) import random random_tuple = tuple(random.randint(10, 99) for i in range(100)) print

需要用到random模块 import random n = random.randint(1,10) 会生成一个1到10的随机整数.插入列表即可 [].append(n)

1 从给定参数的正态分布中生成随机数 当考虑从正态分布中生成随机数时,应当首先知道正态分布的均值和方差(标准差),有了这些,就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了.这里调用了Numpy模块中的random.normal函数,

Python生成随机数和随机数质量的方法,random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数:print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.

random模块 随机整数:random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值.随机实数:random.random( ):返回0到1之间的浮点数 random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数.

使用random模块啊 random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数.其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a

使用了random模块>>> import random>>> random.randrange(9)6

import randomprint random.randint(0,1000)

那就先随机一个,然后再-0.125~0.125的范围内随机后续的

举例说明:从集合中随机获得10个数1、定义一个列表集合iRandom = []2、向iRandom中插入1-60,共60个数字3、打乱列表顺序4、截取列表前10个数,即为随机获取到的列表集合随机数 import random iRandom = [] #定义随机数列表 listRandom = list(range(1,61)) #生成整数型1-60的列表组合 random.shuffle(listRandom) #打乱列表顺序 iRandom = listRandom[0:10] #截取打乱后的前10个值,赋值给新列表iRandom print('随机列表组合:',iRandom)

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