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pyChArm环境配置

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到cuda的libcupti.so文件.而在添加完环境变量:[plain] view plain copy print?export ld_library_path=$ld_library_path/usr/local/cuda/extras/cupti/lib64: export ld_library_path=$ld_library_

pycharm 本身直接安装就可以了,指定python解释器file -> setting -> project: xxx -> project interpreter,然后指定python的路径就可以了

不需要什么,只需要安装Python,然后打开pycharm的选择配置的时候,选Python的安装目录就行了,一般,先安装Python,在安装pycharm,pycharm会自动识别的.不需要环境配置.

方法1: 在 pycharm的设置里面找到这个,点加号 然后搜索你需要的库,再点安装. 方法2: 在 terminal 里输入指令,用 pip安装.

在eclipse下配置python环境变量从文末链接或者Jetbrains官网下载安装包,双击进行安装;可选择pycharm作为打开.py文件的默认安装程序2下一步,直至安装完成.这时候PyCharm就自动运行了.由于是首次使用,我们对下面的弹出窗口依次

配置Python的环境的话,这个是你可以先打开它的Python,然后再去挑选一个适合自己编程的,然后就可以了.

第一步 建立虚拟环境 Windows:pip install virtualenv创建虚拟环境目录 env激活虚拟环境:C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.batLinux:启动虚拟环境:source env/bin/activate第二部 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境打开setting添加本地python环境这里写图片描述选择刚刚创建的虚拟环境这里写图片描述建立成功,测试这里写图片描述也可以使用 pycharm 自带功能建立虚拟环境之后,将 requirements.txt 文件放到虚拟目录 venv 下,pycharm自动识别安装相应的 package.

Pycharm新建一个项目,默认选项有django,flask,pure python.选一个即可.其次在IDE设置里找到Project Interpreter(解释器),配置一下解释器路径,默认是系统python路径,也可以自己添加 virtualenv环境.一般人使用pycharm的时候,如果

1创建一个django项目2运行这个django环境,这时PyCharm会报错,提示缺少子命令3配置PyCharm:添加 runserver 到配置中. 即可.4再运行PyCharm上的django项目:则说明配置成功.

方法1:在 pycharm的设置里面找到这个,点加号然后搜索你需要的库,再点安装.方法2:在 terminal 里输入指令,用 pip安装.

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