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Fx(x)独立

不一样

对A、C选项,可用以下事实排除∫+∞?∞[fX(x)+fY(y)]dx=∫+∞?∞fX(x)dx+∫+∞?∞fY(y)dx=2≠1,FX(+∞)+FY(+∞)=1+1=2≠1.对于选项(B),若fX(x)=1,?2<x<?10,其他 fY(y)=1,0<y<10,其他则对任何x∈(-∞,+∞),fX(x)fY(y)=0∴∫+∞?∞fX(x)fY(y...

f(x,y)的表达式在你图1最下方,正概率密度区间内联合密度函数是个常数 fx(x)*fy(y)的表达式在你图2中间,正概率密度区间内联合密度函数是x和y的函数,显然不相等。因此X与Y不相互独立

是的,f(-x)也满足非负且积分为1的性质。实际上f(-x)是随机变量Y=-X的概率密度。

在一维连续型随机变量中,f(x)表示随机变量X的密度函数。 fX(x)和fY(y)在“二维连续型随机变量及其密度函数”中出现。 fX(x)是X的边缘密度函数;fY(y)是Y的边缘密度函数。

FY(y)=P(Y小于等于y)=P(X大于等于(3-y)/2)=1-P(X小于等于(3-y)/2)......f(y)=1/2f((y-3)/2),结果肯定不是负的 另外由X与Y相互独立能推出E(XY)=E(X)E(Y),但是反推是不成立的,概率论书上对数学期望的性质明确写出来了。...

【1】具体见下图: 【2】随机变量:随机变量(random variable)表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)中各种结果的实值函数(一切可能的样本点)。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时...

独立的时候,联合密度等于边际密度的乘积,具体见下式: 希望能帮到你!

不详

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