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如何对数据进行拟合

打开有样本数据的Excel文件,点击“插入”“图表”,这样就打开了图表向导,然后在图表向导中选择“散点图”,再点击下一步.选择图表的源数据.这里点击“数据区域”末尾的按钮,可以把样本数据选入.如果自变量(X值)和因变量

一般拟合用最小2乘法,excel在用相关数据作图后,右键,趋势线,显示公式即可得出拟合曲线的函数单纯从统计意义上减小误差可以调整趋势函数的类型,例如指数函数,幂函数等.用多项式能很好减小误差值,不过还得看是否符合实际意义

在数据表中直接删除不参与拟合的数据就OK了.

你其实是拟合 Y=aX+b,其中:Y=y,X=1/x 用一列计算 1/x,然后用函数SLOPE()求斜率,即a;用INTERCEPT()求截距,即b,就求得拟合公式了

把数据导入后,点击分析回归曲线估计,把所有类型的曲线都勾起来,看下输出框里面哪个R方最大,就是拟合最符合类型的曲线

一、 单一变量的曲线逼近 matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合.下面结合我使用的 matlab r2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱.假设我们要拟合的函数形式是 y=a*x*x + b*x,

1、把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排.选中所有数据,注意不要把文字也选上了.2、在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单.3、平滑曲线:从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据点,又

【方法】1. 把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排.选中所有数据,注意不要把文字也选上了.2. 在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单.3. 平滑曲线:从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据

先把数据画出图形,观察有无规律,用拟合工具进行曲线、曲面拟合.你有数据吗?我可以写程序.

y = -4E-16x3 - 0.0031x2 + 0.0244x + 0.0086 从计算结果看,3次项没什么意义了,可以不要.方法,画XY散点图,添加趋势线

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